На сегодняшний момент существование любой компании невозможно без постоянного анализа собственной деятельности и текущего состояния рынка. В условиях нарастающей конкуренции необходимо умение принимать тщательно продуманные решения, оценивать их последствия, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективах, и вырабатывать оптимальные финансовые и управленческие стратегии . Неотъемлемыми составляющими устойчивого развития компании и ее прибыльности являются информационное обеспечение топ-менеджмента для принятия стратегических решений и внедрение эффективных инструментов, которые позволяли бы анализировать результаты функционирования компании. Однако процесс быстрого принятия решений и бизнес-аналитики затрудняется тем, что в информационных системах зачастую используются разнородные источники данных, время реакции на запросы неприемлемо велико, конечные пользователи испытывают трудности в работе с программным обеспечением, обслуживание компьютеров и ПО не налажено должным образом и т.д. Одним из вариантов решения может стать внедрение систем бизнес-анализа и поддержки принятия решений, которые просты и понятны в использовании и не требуют для своей бесперебойной работы постоянного вмешательства ит-специалиста (чаще всего, однако, для их внедрения требуется ит-аутсорсинг). Основные функции таких систем заключаются в динамическом представлении информации, многомерном анализе текущих и исторических данных, анализе тенденций, а также моделировании и прогнозировании результатов разного рода действий. В результате применения подобных систем являются, прежде всего, аналитические отчеты, предназначенные для руководителей всех уровней, и средства анализа информации и оперативного построения отчетов. Источниками информации для подобных аналитических систем выступают различные базы данных, индивидуальные источники данных, в отдельных случаях – специализированные хранилища данных.
В целом можно сказать, что подобные системы помогают в решении следующих типов задач: аналитических, задачи визуализации данных, добычи знаний, имитационных, задач синтеза управления и оптимизационных задач.
Основа ежедневного рутинного потока работ любой организации – жизненно важные приложения, хранящие в себе огромнейшие объемы данных, которые практически невозможно рассматривать как базу для принятия решений. Производственные и бухгалтерские системы рассчитаны на поддержку определенного набора транзакций и не могут оказать помощь топ-менеджменту компании в процессе принятия решений. В результате процесс принятия бизнес-решений вынужден базироваться на информации из сразу нескольких несоразмерных систем.
Системы бизнес-анализа объединяют огромные объемы данных и трансформируют их в информацию, используемую для упрощения процесса принятия бизнес-решений. Среди других преимуществ систем можно упомянуть расширенную отчетность и возможности оперативного анализа, возможность проведения более сложного и содержательного анализа бизнес-процессов и оптимизацию расходов на информационную систему компании в целом. Плюсом является и то, что благодаря возможности использования в качестве источника информации практически любой информационной системы, системы бизнес-анализа с легкостью могут быть интегрированы в готовые архитектурные решения и проекты.
|
|